11月05日開催

AI時代の運用基盤を再設計する

Elasticsearch × Observabilityで考える、AI運用を支えるデータ基盤と実践

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参加費無料

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。
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セミナー概要

生成AIの進化により、システム運用のあり方も大きく変わろうとしています。これまで人が担ってきた調査・分析・判断をAIが支援するには、単にAIを導入するだけでなく、AIが必要な情報を継続的に利用できるデータ基盤とObservabilityの整備が不可欠です。
本Webinarでは、AI活用を前提に、これからのシステム運用をどのように再設計していくべきかを、課題・基盤・実践の観点から整理します。

こんな人におすすめです

・AIによる障害調査・原因分析を試しているが、「判断」までは任せられていない方
・ログ・メトリクス・トレースが分断され、横断的な調査に時間がかかっている方
・障害対応のノウハウが属人化している運用部門の方
・コスト制約でログを破棄しており、AI活用に向けてデータ保持を見直したい方
・ObservabilityやElasticsearchの導入・刷新を検討している方

Agenda

15:00~15:05 オープニング

15:05~15:15 講演①:サイオステクノロジー株式会社

▼タイトル  なぜAIは運用で「判断」できないのか ― 分断されたデータと属人化した知識という落とし穴

▼概要  障害調査や原因分析をAIに任せる取り組みが広がりつつあります。 しかし、AIが運用の現場で本当に「判断」まで担えている例は、まだ多くありません。その壁はAIの性能ではなく、AIが必要とするデータや知識のあり方にあります。本セッションでは、運用の現場を取り巻く環境の変化を振り返り、AIによる運用を阻む「分断」という課題と、それを乗り越えるための視点を整理します。

15:15~15:30 講演②:Elasticsearch株式会社

▼タイトル  Elasticで実現する、AI運用の前提となる統合オブザーバビリティ

▼概要  精度の高いAI運用を実現するには、AIの判断材料となるログ、メトリクス、トレースなどのデータを網羅的に集約しておくことが重要です。データが分断されていたり、コストの制約で一部を破棄してしまったりすると、AIが正しく原因調査をするのが難しくなります。 本セッションでは、Elasticで実現するAI運用の前提となる「統合オブザーバビリティ基盤」について解説します。コストを抑えつつ全データの長期保持を可能にする最新アーキテクチャをはじめ、AIによるデータ処理の自動化や、AIの文脈理解を助ける仕組みなど、Elasticが提供する次世代データ基盤の全体像をご紹介します。

15:30~15:50 講演③:アクロクエストテクノロジー株式会社

▼タイトル  Observability × AIで運用業務はどう変わるのか?― AIが判断できる運用基盤のつくり方 ―

▼概要  障害調査や性能劣化の原因分析、リリース後の影響確認、これまで人がログや監視情報、ソースコードを行き来しながら進めてきた運用業務を、AIが代わりに調査・判断する時代が始まっています。 本セッションでは、AIが運用を担うために不可欠なObservabilityデータとのつなぎ方を整理し、Elastic Cloudを活用して、AIがログ・構成情報・コードを横断しながら原因特定や一次調査を行うAI運用基盤の実践例をご紹介します。

15:50~16:00 クロージング&QA

※内容やタイムスケジュールは予告なく変更になる場合がございます。

講師紹介

■ サイオステクノロジー株式会社 伊藤 元三郎 氏

■ Elasticsearch株式会社 Aaron Koga 氏

■ アクロクエストテクノロジー株式会社 吉岡 洋 氏

主催・共催

アクロクエストテクノロジー株式会社(プライバシーポリシー)
Elasticsearch株式会社(プライバシーポリシー)
サイオステクノロジー株式会社(プライバシーポリシー)

協力

マジセミ株式会社(プライバシーポリシー)
※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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セミナー事務局

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・個人や個人事業主の方
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