本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、「osslabo.com」「majisemi.com」からのメールが迷惑メールとならないよう、メールの設定をご確認ください。

「伝言ゲーム」が見積回答を遅らせる

複雑な構成を持つ製品の見積業務では、営業が受けた要望を設計・技術部門へ引き継ぎながら仕様を固める「バケツリレー」が発生します。バリエーションが多い製品ほど営業だけでは完結せず、部門をまたいだ確認・調整が何度も繰り返され、問い合わせから仕様確定・見積提示まで1週間以上を要するケースも珍しくありません。一方でB2Bの買い手は、Web上で素早く自己解決できる購買体験を前提にしています。回答の遅れは、そのまま競合への失注に直結します。

Excelの属人化が招く経営リスク

Excelやマクロによる見積管理は、製品バリエーションの増加に合わせて条件分岐が場当たり的に積み重なり、複雑な構成を扱えるのは一部のベテランだけ、という状態に陥りがちです。選択肢が増えるほど表とロジックは破綻しやすく、見積ミスや再見積・手戻りが利益率を圧迫します。さらに人材不足とベテランの退職により、「複雑な構成を正確に見積もれる人がいなくなる」という経営リスクにもつながります。

簡単な条件選択で、最適な見積提案を自動生成する

本セミナーでは、その解決策としてCPQ市場No.1のTactonCPQをご紹介します。優先したい仕様（こだわり）を任意の順で選ぶだけで、ユニークなコンフィグレーションエンジンが全条件を満たす構成をリアルタイムに絞り込み、価格・部番・図番、対応する図面までを自動生成。営業・設計・技術が個別に対応していた工程を、ひとつの流れにつなぎます。さらに「利益最大」「納期最短」といった評価軸で“最適解”を自動提示できるため、単なる見積算出にとどまらない最適な見積提案がその場で実現します。

こんな方におすすめ

・多品種・受注設計で、見積回答に数日〜1週間以上かかっている ・複雑な見積がベテラン・特定担当者に依存している ・Excelやマクロでの見積管理が限界に近づいている ・CPQを検討したが、保守・拡張がベンダー依存になりそうで踏み切れない

本セミナーで得られること

・「1週間以上→即日」を実現するCPQ活用の全体像 ・条件を選ぶだけで、最適な構成の見積を自動生成する具体的なイメージ ・Excelの属人化を解消し、自社でルールを保守・拡張できる仕組みの考え方

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【製造業向け】複雑な製品の見積、属人化で見積作成に時間がかかっていませんか？～簡単な条件選択で最適な見積提案を実現するCPQ活用法とは～

13:45～14:00　質疑応答

主催

株式会社エクサ（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製品開発の複雑化により、PDMに求められる役割が変化している

近年、製造業では製品の複雑化や市場投入までのリードタイム短縮が求められ、製品ライフサイクル全体を通じた情報管理の重要性が高まっています。

これまで図面やCADデータの管理を主な役割としてきたPDMも、設計部門だけで完結するものではなくなっています。部品表（BOM）や設計変更情報を製造・購買・品質などの関連部門と連携できなければ、複雑化する製品開発を支えることは困難です。

図面中心の管理では、情報分断が起きている

しかし、多くの企業では従来型PDMによる図面やCADデータを中心とした管理が続いており、部品表や設計変更、部品仕様などの情報を、製造・品質といった関連部門へタイムリーに共有し、業務に活用することが難しくなっています。

例えば、

・製造部門が最新版の図面を確認できず、設計変更前の情報をもとに作業してしまう ・設計変更の内容や理由が関係部門へ十分に共有されず、確認や手戻りが発生する ・製造現場の問題や改善情報が設計部門へ共有されず、後続製品の設計に生かされない

といった課題が生じていないでしょうか。

こうした情報分断や部門間の連携不足は、確認作業や手戻りを増やし、製品開発のリードタイムを長期化させる要因となります。

製品情報を部門横断でつなぐPDM刷新の進め方

本セミナーでは、PDM刷新が求められる背景やレガシーPDMが抱える課題を整理するとともに、設計・製造・品質・保守をつなぐ「デジタルスレッド」の考え方について解説します。

また、製品情報を一元管理し、設計変更やBOMを部門横断で共有・活用できる仕組みを、どのように構築していくのかをご紹介します。

さらに、変更管理やCAD・図面・設計資料の一元管理、設計変更の影響範囲の可視化など、PDM刷新に必要となる機能や導入・運用のポイントについて、PLMソリューション「Windchill」の活用例や事例を交えながら、わかりやすく解説します。

こんな方におすすめ

・レガシーPDMの老朽化や運用課題を解決したい方 ・設計・製造・品質部門間の情報分断を解消し、全体最適を実現したい方 ・製品情報を一元管理し、変更管理やトレーサビリティを強化したい方 ・PDM刷新やPLM基盤の構築を検討している方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　そのPDM、今の製品開発に対応できていますか？

10:45～11:00　質疑応答

主催・共催

NSW株式会社（プライバシーポリシー）

PTCジャパン株式会社（プライバシーポリシー）

SB C&S株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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運送会社ごとに異なる送り状発行ソフトの併用が、現場を疲弊させる

製造業の出荷現場では、配送費を抑えるために、出荷する製品のサイズ、重量、納品先エリアなどによって、様々な運送会社を利用しています。 しかし、運送会社ごとに送り状発行システムが異なるため、それらを使い分けるために、基幹システムから出力した出荷指図データを、各運送会社システム用に加工する必要が生じています。 また、各運送会社システムの操作や運用方法も異なるため、現場の属人化や作業負担の増加につながっています。

人手不足と出荷締め時間前倒しで、現場負荷が限界に

近年は人手不足に加え、運送会社の集荷時間前倒しも進んでおり、限られた時間内で出荷業務を完了しなければならない状況が続いています。 そのため、データ加工や送り状発行対応に時間を取られ、残業常態化や出荷締め遅延が発生。「出荷が間に合わない」「問い合わせやクレーム対応に追われる」といった課題も深刻化しています。

基幹・物流システム連携で実現する、出荷業務の効率化

本セミナーでは、ユーザックシステムの「送り状名人」を活用し、基幹システムや物流システムとの連携によって、送り状発行業務を効率化する方法をご紹介します。 運送会社ごとの個別運用を見直し、送り状発行業務を標準化することで、データ加工負荷や作業時間を削減。さらに、納期遅延防止や現場負荷軽減、人手不足下でも安定して回る出荷体制づくりについて、具体的な事例を交えながら解説します。

プログラム

12:45～13:00　受付

13:00～13:05　オープニング（マジセミ）

13:05～13:45　【製造業向け】ヤマト運輸、佐川急便、西濃運輸…送り状発行ソフトの併用で現場が疲弊～出荷業務の効率化のカギは「送り状発行システムの一元管理×基幹・WMS連携」～

13:45～14:00　質疑応答

主催

ユーザックシステム株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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※本セミナーは、エンドユーザー企業の方を対象としています。該当しない企業の方の申込みは、場合によってはお断りさせていただくこともございます。あらかじめご了承ください。

増え続ける製品バリエーション、設計業務の負荷は膨らむ一方

顧客要求の多様化にともない、取り扱う製品のバリエーションは年々増え続けています。仕様の異なる製品ごとに設計を検討し、モデリングや図面の作成・修正を行う必要があり、設計部門が抱える業務量は膨らむ一方です。

一方で、設計を担う人材は限られており、増え続ける業務量に見合うだけの体制を確保することは容易ではありません。多くの設計現場が、人手不足の中でどう業務をこなしていくかという課題に直面しています。

設計検討からモデリング、図面作成まで—広がる業務範囲

製品バリエーションの増加は、単純な繰り返し作業を増やすだけではありません。仕様ごとに構造や機能を検討する設計検討の工程、その検討結果を形にするモデリング、そして生産や検査に必要な図面の作成・修正まで、設計プロセス全体の負荷を押し上げます。

限られた人員でこれらすべてに対応しようとすれば、一つひとつの検討に十分な時間をかけられず、設計品質やスピードに影響が及びかねません。かといって人員を増やすことは簡単ではなく、今のやり方のままでは限界を感じている設計現場は少なくないでしょう。

SOLIDWORKS AIは、設計者を代替せず能力を拡張する

本セミナーでは、こうした状況に対応する手段として、SOLIDWORKSに新たに搭載されたAI機能について解説します。設計検討の初期段階からモデリング、図面の作成・修正まで、設計プロセスの幅広い工程をAIが支援し、設計者一人ひとりが対応できる業務量を広げます。

重要なのは、AIが設計者に取って代わるものではないという点です。判断や検討そのものは引き続き設計者が担いながら、AIはその実現を後押しする存在として機能します。あわせて、3DEXPERIENCEを活用した3D設計データやBOM、関連文書の一元管理によるデータマネジメントについてもご紹介します。

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【SOLIDWORKSユーザー向け】増える設計業務と人手不足をどう乗り越える？～設計検討・モデリング・図面作成をSOLIDWORKS AIで支援～

10:45～11:00　質疑応答

主催

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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自社製品のIoT化が進み、膨大な稼働・点検データを収集できる時代に

製造業や機械・設備メーカーでは、自社製品のIoT化が進み、稼働状況やセンサーデータ、点検・保守履歴など、これまで取得できなかった膨大なデータを日々収集できるようになりました。

こうしたデータを活用することで、遠隔監視による迅速な対応や故障予兆の検知、保守品質の向上、さらには新たな保守サービスの創出まで、多くの可能性が広がっています。

データは集まっているのに、保守判断やサービス改善まで活かし切れていない

一方で、「とりあえずデータは集めたものの」、その先の保守業務やサービス改善へ十分につなげられていない企業も少なくありません。

例えば、「異常値は検知できても、それが故障の兆候なのか判断できない」「稼働データと保守履歴、点検記録などの関連性が見えず、現場で適切な判断ができない」といった課題を抱えているケースもあるのではないでしょうか。

さらに、保守に必要なデータが十分に取得できていないのか、それとも膨大なデータの中から必要な情報を見つけ出せていないのか、課題そのものを把握できていないケースも少なくありません。

こうした課題を解決するためには、IoTデータの収集だけでなく、データの一元管理・分析から保守業務での活用までを一貫して実現できる環境づくりが重要です。

遠隔監視の精度向上から生成AIを活用した保守支援まで、データを保守成果に変えるIoT基盤

本セミナーでは、自社製品から収集したIoTデータを一元管理・分析し、保守業務やサービス改善へつなげるIoT基盤について解説します。

遠隔監視によるリアルタイムな設備状況の把握、故障予兆につなげるAIを活用したデータ分析、AIが過去の保守履歴・マニュアル・稼働データを横断して原因候補や対応案を提示する保守支援の仕組みなど、IoTデータを価値ある情報へ変換し、保守業務の高度化とサービス品質の向上を実現する具体的な活用方法や導入のポイントを、Toamiの事例を交えながらわかりやすく解説します。

本セミナーでは次の3点を持ち帰っていただけます。 ・自社でIoTデータを保守改善へつなげるための考え方 ・保守DX実現に必要なデータ基盤の全体像 ・生成AIを活用した次世代保守の具体例

こんな方におすすめ

・自社製品のIoTデータを保守業務やサービス改善に活用したい方 ・遠隔監視や故障予兆保全の実現・高度化を検討している方 ・保守業務の効率化や技術継承に生成AIの活用を検討している方 ・IoT基盤の導入・刷新を通じて、保守サービスの付加価値向上を目指している方 ・製品ライフサイクル全体でサービス事業を強化したい方

プログラム

09:45～10:00　受付

10:00～10:05　オープニング（マジセミ）

10:05～10:45　【自社製品のIoT保守】収集した膨大なデータを、保守サービスの改善につなげられていますか？

10:45～11:00　質疑応答

主催

NSW株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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工程ごとのズレが最終検査で表面化

加工、組立、検査という一連の工程を経る中で、各工程では合格ラインに収まっているはずの寸法が、後工程に進むにつれて少しずつずれていきます。単独の工程では問題ないと判断された部品が、最終検査や組立の段階になって初めて「入らない」「合わない」という形で顕在化するケースが後を絶ちません。

厄介なのは、原因が一つの工程に限らないことです。複数の工程で生じたわずかな誤差が積み重なり、複合的に影響しているケースが多くあります。しかし現場では工程ごとの実測データが個別に記録されるだけで、設計図と比較しながら工程を横断して差分を可視化する手段を持たないことが多く、「どこで、何が、どれだけずれたのか」を後から特定するのは容易ではありません。

属人的な検査が原因究明を妨げる

検査工程そのものにも構造的な課題があります。多くの現場では検査担当者の経験や勘に依存した計測が行われており、担当者が変われば判定基準や計測精度にばらつきが生じてしまいます。同じ部品を測っても人によって結果が変わるという属人化が、手戻りの真因を突き止める作業を難しくしている一因になっています。

さらに、計測結果を報告書にまとめる作業自体にも多くの時間が割かれています。いつ、誰が、どの工程で計測したデータなのかを追跡できるトレーサブルな管理体制が整っていないため、問題が起きた際に原因を遡って検証することも難しいのが実情です。3Dスキャナーの存在は知っていても、設計図との差分可視化からレポート作成までを一貫したワークフローとして活用できている企業は多くありません。

差分可視化からレポートまで自動化

本セミナーでは、こうした課題を解決するハンディスキャナー「EVOシリーズ」「MAXシリーズ」を用いた具体的な活用方法を解説します。小回りの利く精密スキャニングによって工程ごとの実測データを短時間で取得し、設計図との差分を瞬時に視覚化します。どこにどれだけのズレが生じているかをその場で把握できるため、手戻りの原因を工程単位で特定し、未然に防ぐことが可能になります。

さらに、スキャンから改ざん防止機能付きのPDFレポート出力までを一気通貫の自動化ワークフローで完結します。国際規格に準拠した検査手法で計測が行われ、検査担当者の経験に頼らず属人化を排除しながら、トレーサブルなデータ管理を実現します。ハードウェアとソフトウェアを自社で一貫開発しているからこそ実現できるこの仕組みは、すでに日本の自動車メーカーにも採用されています。

プログラム

13:45～14:00　受付

14:00～14:05　オープニング（マジセミ）

14:05～14:45　製造工程ごとの“わずかな寸法ズレ・歪み”を見逃し、手戻り多発…その原因、特定できていますか？～3Dスキャナーで差分可視化から検査レポート自動生成まで行う仕組みとは～

14:45～15:00　質疑応答

登壇者

アメテック株式会社 ファロークレアフォーム事業部　新事業開発部　シニアマネージャー 織田 源太

主催

アメテック株式会社　ファロー・クレアフォーム事業部（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

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製造業で求められる変化への迅速な対応

市場ニーズの多様化や製品ライフサイクルの短期化に加え、製品バリエーションの増加、設計期間の短縮、関税政策の変更や原材料価格の高騰など、製造業を取り巻く環境は大きく変化しています。

こうした需要変動や設計変更に迅速に対応し、生産計画を柔軟に見直しながら、関係部門が連携してスピーディーに意思決定を行うための変化対応体制の構築が重要となっています。

設計変更・需要変動への対応に課題はありませんか？

しかしながら、設計・生産・調達・販売の情報が部門ごとに分断されていることで、設計変更や需要変動がどこにどのような影響を及ぼすのかを迅速に把握できず、再計画や意思決定に時間を要している企業も少なくありません。

例えば、 「設計変更が生産・調達部門へタイムリーに共有されず、生産・調達・在庫へ与える影響を迅速に把握できていない」 「設計変更や需要変動の頻度が増えると、部材手配や生産計画の見直しに多くの工数がかかってしまう」 「結果的に再計画・意思決定が遅れてしまい、欠品や過剰在庫、機会損失が発生してしまう」 といった課題を抱えているのではないでしょうか。

こうした課題を解決するために、PLMとSCMを連携させ、設計情報とサプライチェーン情報を一元的に活用することで、設計変更や需要変動の影響を迅速に可視化し、再計画・意思決定をスピーディーに行える仕組みが求められています。

PLM・SCM連携で迅速な再計画・意思決定を支えるmcframePLM・scSQUARE活用法

本セミナーでは、不確実性が高まる製造業において、設計変更や需要変動に迅速に対応するためのPLM・SCM連携の考え方と実践ポイントをご紹介します。

製造業への豊富な導入実績を持つ生産管理システム「mcframe」を基盤に、「mcframePLM」と「scSQUARE」を連携することで、設計変更や需要変動の影響を迅速に可視化し、生産・調達・在庫を踏まえた再計画・意思決定を実現する仕組みを解説します。

さらに、mcframeとscSQUAREの相互連携による需給シミュレーションや再計画、mcframePLMのE-BOM・M-BOM連携による設計変更の迅速な生産計画への反映など、変化に強い生産・SCM基盤を構築するための具体的な活用方法をご紹介します。

こんな方におすすめ

・Excel中心の需給計画および生産計画から脱却し、SCM計画・シミュレーションを高度化したい方 ・生産管理システムとSCM計画を連携し、迅速な再計画を実現したい方 ・設計変更をE-BOM・M-BOMへスムーズに反映し、PLM活用を推進したい方 ・PLM・SCM連携による部門横断のデータ活用・意思決定を実現したい方

プログラム

14:45～15:00　受付

15:00～15:05　オープニング（マジセミ）

15:05～15:45　【設計・生産管理部門向け】設計変更・需要変動に振り回されない「強靭なものづくりIT基盤」のつくり方

15:45～16:00　質疑応答

主催・共催

株式会社日立ソリューションズ・クリエイト（プライバシーポリシー）

株式会社日立ソリューションズ東日本（プライバシーポリシー）

協力

ビジネスエンジニアリング株式会社（プライバシーポリシー）

株式会社日立ソリューションズ（プライバシーポリシー）

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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製造業での分断発注が招く購買ガバナンス不在のリスク

多くの製造業の現場では、間接材の購買が部署や拠点ごとに個別最適化されており、全社での購買統制が働いていません。発注先も発注ルールも現場ごとに異なるため、本社側では「誰が・何を・いくらで」購入しているのかを正確に把握できない状態が常態化しています。

こうしたバラバラ購買が放置される背景には、購買データが一元管理されていないという構造的な問題があります。全社横断で購買を統制する仕組みがなければ、購買統制の打ち手を検討しようにも、まず現状把握の時点でつまずいてしまいます。

可視化できない間接材購買が、ムダなコストや業務負荷の温床に

購買の可視化が進まない企業では、間接材の購買業務にかかる工数が年々積み上がっていきます。担当者は請求書の処理や照合作業に追われ、本来注力すべき購買費用の適正化にまで手が回らないのが実情です。

さらに、購買データが自社の基幹システムと連携していない場合、都度手作業での転記・突合が発生し、入力ミスや二重計上といった人為的なエラーも避けられません。この状態が続く限り、費用の適正化もガバナンスの強化も、いつまでも「次の課題」として先送りされ続けます。

統合購買基盤で実現する、ガバナンスと業務効率化

本セミナーでは、分断された価格比較・承認・発注・請求業務を一つのプラットフォームに集約し、間接材購買の見える化とガバナンス強化を同時に実現する方法を大手企業の導入事例やデモ画面も踏まえてご紹介します。

購買データを一元管理することで、誰が・どこで・何を購入しているかを把握できるようになり、購買費用の適正化に向けた具体的な打ち手が見えてきます。また、請求書処理を含む一連の業務を基幹システムと連携させることで、アナログ作業によるミスや工数の無駄を削減し、現場の負荷を軽減しながら全社的な購買ガバナンスを実現するアプローチを解説します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　【大企業の購買・調達担当者様向け】製造業の間接材購買のガバナンスは機能していますか？～発注・請求・基幹システムを一元化し、間接材購買を見える化する無料で使える購買DXとは～

11:45～12:00　質疑応答

主催

ビズネット株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。

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部署をまたぐと図面も文書も見つからない

設計部門が持つ過去の図面は、調達や製造、営業など他部署からは見えない場所に眠っていることが少なくありません。設計部では「似た図面が見つからず、０から作り直す」、調達部では「どのサプライヤーに見積依頼すべきか判断に時間がかかる」、製造部では「過去の加工条件や工程を遡れない」、営業部では「過去の見積や類似案件がすぐに見つからない」——同じ会社の中にいながら、部署が違うだけで必要な情報にたどり着けない状況が日常的に発生しています。

こうした部署をまたいだ属人化は、ベテラン一人ひとりの経験や記憶に依存しているため、担当者が異動・退職すればそのまま失われてしまいます。図面や仕様書といった技術文書は、本来は組織全体の資産であるにもかかわらず、部署の壁によって活用されないまま埋もれているのが実態です。

図面も仕様書も、AIがまとめて横断検索

なぜこの状態が解消されないのでしょうか。多くの企業では、図面はCAD、仕様書はファイルサーバー、技術文書は各部署のローカルフォルダと、情報の置き場所も形式もバラバラです。キーワード検索をかけても、表記ゆれや部署ごとの管理ルールの違いにより、目的の文書にたどり着けません。結果として「探すより作り直したほうが早い」という判断が積み重なり、同じ設計・見積作業が組織のあちこちで重複して発生してしまいます。

大企業になるほど部署数・拠点数が増え、この分断は加速します。図面だけでなく仕様書や技術文書まで対象を広げ、部署の垣根を越えてAIが横断的に検索できる仕組みがなければ、根本的な解決には至りません。

AIチャットで部署の壁をなくす

本セミナーでは、図面・仕様書・技術文書を高精度AIで横断検索し、AIチャット機能で部署間のコミュニケーションを活性化することで、属人化を解消し技術継承を実現する具体的な方法を解説します。

検索だけでなく「聞けば答えが返ってくる」AIチャットにより、これまで組織内に閉じられていた情報がつながり、データの流動化・見える化が進みます。他社に類を見ない、複数部署の文書をまたいだ横断検索の実現方法まで、部署をまたいで効率化を推進したい管理職の方に向けて、明日から検討できる具体策をご紹介します。

プログラム

10:45～11:00　受付

11:00～11:05　オープニング（マジセミ）

11:05～11:45　部署が違うと分からない…属人化した図面・文書検索が大企業の技術継承リスクに～AI横断検索とAIチャットで実現する、部門を越えた技術継承の新しい形とは～

11:45～12:00　質疑応答

主催

営業製作所株式会社（プライバシーポリシー）

協力

マジセミ株式会社（プライバシーポリシー）

※共催、協賛、協力、講演企業は将来的に追加、削除される可能性があります。