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自社データを守り抜くAI開発。JupyterLabからセキュアに構築する、Red Hat AI × GPUによるプライベートAIの全貌
生成AIのビジネス活用において、商用レベルで成功を収めたプロジェクトはわずか5%にとどまるという調査結果があります。 多くの企業が直面する「コストの肥大化」「GPUの利用効率」「セキュリティ懸念によるPoCの停滞」。これらの壁をどう乗り越えるべきか？
本セミナーでは、レッドハット社よりAI投資対効果を最大化するプラットフォーム戦略を、サイオステクノロジー社より開発者の生産性を劇的に向上させる実践的なMLOps環境を、デモンストレーションを交えてご紹介します。
概要
日時：2026年6月18日（木） 16：00～17：00
会場：オンライン（Zoom開催）
Agenda
16:00 – 16:05 オープニング
16:05 – 16:25 セッション①レッドハット株式会社
〔タイトル〕
商用化成功率5%の壁を突破する「生成AI・AIエージェント」実践戦略：Red Hat AI Enterpriseで実現！GPU枯渇・推論コスト高騰を打破する次世代プラットフォーム
〔概要〕
生成AIの商用化成功率はわずか5%と言われています。本セッションでは、この「不都合な真実」を乗り越え、AI投資対効果を最大化するプラットフォームの鍵を解説します。Red Hat AI EnterpriseによるGPU効率化や、推論コスト削減の仕組みを詳解。さらにNVIDIAとの協業基盤や最新事例を交え、ハイブリッドクラウド環境での実践的なAI戦略をお伝えします。
16:25 – 16:45 セッション②サイオステクノロジー株式会社 デモセッション
〔タイトル〕
ワンクリックで立ち上がる、自分だけの GPU 付き Jupyter ラボ：実演
〔概要〕
MLOps成功の鍵は、AIモデルの開発をいかに迅速かつ安全に進めるかにあります。本セッションでは、Red Hat OpenShift AIを活用し、GPU搭載JupyterLabを即座に立ち上げ、セキュアな環境で簡易な機械学習を行うデモを実演します。インフラ構築の手間を排除し、AIモデル開発から自動化パイプライン構築が可能なJupyter環境の有用性を解説します。AI開発の品質と生産性を飛躍させる基盤をぜひご体感ください。
16:45 – 17:00 質疑応答・クロージング
講師紹介
上田 尚人
レッドハット株式会社
技術営業本部 AI SSA
小野 晴生
サイオステクノロジー株式会社
Professional Service SL
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協力
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セミナー事務局
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