本セミナーは、アドバンテック株式会社が主催するWebセミナー「アドバンテック・ゲートウェイ・フォーラム」のご紹介です。

本セミナーはWebセミナーです

参加方法は、お申込み後に主催企業から直接ご連絡させて頂きます。

IoTの業界で活躍されている方をゲストをむかえてパネルディスカッション

『アドバンテック・ゲートウェイ・フォーラム』とは単なるウェブカメラに向かって話すだけのWebセミナーではありません。

各回IoTの業界で活躍されている方をゲストにむかえて、「ゲートウェイ」について濃いパネルディスカッションおよび視聴者との質疑応答を行う、インタラクティブなオンラインセミナーです。

今回のゲストは以下の方々です。

【モデレーター】

小泉 耕二 株式会社アールジーン代表取締役／IoT NEWS代表。フジテレビLive News αコメンテーターとしても活躍。

【スピーカー】

辻 一郎 株式会社KYOSO ビジネスソリューション事業部 R&Dグループ長。「IoT.kyoto」を立ち上げ、エバンジェリストとしてIoTやAIの啓蒙活動も行っている。

古澤 隆秋 アドバンテック株式会社 IIoT事業統括責任者として、製造業IoT化に貢献すべくコラボレーションを中心に新たなビジネス戦略を立ち上げている改革者。

松本　整 アドバンテック株式会社 IIoT事業部 中小企業診断士

芹澤 弘 アドバンテック株式会社 IIoT事業部 iFactory 担当

「マシン」 制御に欠かせないゲートウェイ

今回の 『アドバンテック・ゲートウエイ・フォーラム』では、 「マシン」 の世界を中心に語りつくします。

「マシンのデータはそもそも何が大事なのか？」、「マシンの制御に欠かせない PLC とは？」、「設備のデータの管理とは何？」 等、製造業×IoTをすすめるうえで不可欠な課題についてパネリストと真っ向から体当たりします。

また、製造業の皆様がIoT化を進めるうえで最も重要な課題である「一体目安価格はいくらか？」というコスト面についても、今回のフォーラムでは具体的な製品を用いて、ご案内させていただきます。

主催

アドバンテック株式会社

本セミナーはWebセミナーです

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test

ニューノーマルの時代、AI（人工知能）のニーズはさらに大きくなり、業務の自動化はさらに進む？

「ニューノーマル」と言われる現在、企業はDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていく中で、それらを支えるオペレーションについても、従来の「人手」「対面」ではなく、「非接触」「自動化」が求められます。 このとき、AI（人工知能）や、RPAをはじめとした自動化ツールにはどのような役割を求められるのでしょうか？ そこに課題は無いのでしょうか？

我々はAI（人工知能）を、どのようにビジネスに活用すればよいのか？

AI（人工知能）の技術はここ数年で大きく進歩しました。 しかし企業はそのポテンシャルを活かせているのでしょうか？ 大企業だけではなく、中小企業はAI（人工知能）をビジネスに活用できるのでしょうか？

AI（人工知能）は、データサイエンティストなどの専門家がいない企業でも使えるようになるのか？

AI（人工知能）を活用するには、データサイエンティストなどの専門家が必要と言われています。 そのような専門家がいない企業はどのようにAI（人工知能）を活用すればよいのでしょうか？

AI（人工知能）を使った自動翻訳は、ビジネスでどこまで使えるのか？

AI（人工知能）を使った自動翻訳も、海外旅行などのシーンで一般的になりました。 しかし、ビジネスのシーンでは果たして使えるのでしょうか？

AIチャットボットは失敗事例も多い？

AIチャットボットの導入が進みましたが、失敗事例も多いようです。 とくに、業務に変更が発生した場合のシステムのメンテナンスに大きな課題があるようです。 これは解決することができるのでしょうか？

ニューノーマルの時代、既に広く普及したRPAの役割は何なのか？課題は何なのか？

昨年はRPAが広く普及しました。 しかし導入した企業からは一部問題も出ているようです。 これらは今後解決されるのでしょうか？ また、ニューノーマルの時代、RPAが果たすべき役割は何なのでしょうか？

クラウドサービス間～クラウドサービスと社内システムとのデータ連携はどうすればいいのか？

テレワークの普及で、クラウドサービスの契約が増えています。 このとき、クラウドサービス間、クラウドサービスと社内システムとの間のデータ連携はどのようにすればよいのでしょうか？

マジTECH：AI・自動化DAY

マジセミでは、そのような疑問を解決するため、8/7（金）に「マジTECH：AI・自動化DAY」を開催します。 ※本セミナーの一部は、マジセミ寺田と各出展企業との対談形式で行います。 ※セミナーの内容は変更される可能性があります。ご了承下さい。

プログラム

11:45～12:00　受付

12:00～14:00　ディスカッション、及びプレゼンテーション

※詳細調整中！

IT総合バーチャル展示会「マジTECH」とは？

COVID-19の影響でJapan IT WeekやInteropなど多くのIT系の展示会が中止になりました。そこで、宣伝機会が無くなっているIT企業のために、マジセミ株式会社が中心となり無料で出展/参加できるバーチャル展示会を開催します。たくさんご意見を頂きながら楽しい展示会を創っていきたいと思います。

バーチャル展示会の概要、及び無料出展はこちら（8月末まで受付）

https://lp.majisemi.com/online-exhibition

バーチャル展示会への参加について

※現在準備中、7/27開始予定

主催

マジセミ株式会社

本セミナーは、Webセミナーです。

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test

普及するRPA

昨年はRPAが大きく飛躍しました。 新型コロナウィルス感染拡大によって「働き方改革」が待ったなしになった現在、RPAの重要性はさらに増しています。

単純作業の自動化は可能だが、複雑な意思決定はできない

業務の自動化を行うRPAですが、課題もあります。 基本的にRPAが自動化するのは、定型的な繰り返し作業になります。 複雑なルールや判断をRPAで実現するのは困難です。 また、無理やり実装しようとすると、ルールや判断基準が変更になった場合にRPAを改修するコストが増大してしまいます。

RPA＋ルールベースAIで、複雑な意思決定も自動化する

本Webセミナーでは、このような課題に対してRPAに「ルールベースAI」を組み合わせることで解決する方法について解説します。

最短15分で新しいルールを作成可能な、ルールベースAI開発プラットフォーム 「yonobi」

さらに、今回の課題解決を実現する、WebUIからルールの定義、ビルド、動作確認、リリースが可能なルールベースAI開発プラットフォーム 「yonobi」について、ご紹介します。

プログラム

15:45～16:00　受付

16:00～16:40　RPA＋ルールベースAIで、複雑な意思決定も自動化する

（プレゼン内容） ・RPAの課題（単純作業の自動化は可能だが、複雑な意思決定はできない） ・RPA＋ルールベースAIで、複雑な意思決定も自動化する ・最短15分で、新しいルールを作成可能な「yonobi」の紹介 ・ルールを簡単に作成できる、デモンストレーション

16:40～17:00　質疑応答

主催

株式会社オージス総研

本セミナーはオンラインセミナーとなり、Zoomを使用して実施します。

お申し込み後、メールにて参加URLをお送りします。

日本は海外に比べて労働生産性が低い

『日本は海外に比べて労働生産性が低い』と言われます。 その中でも数年前まで競争力ランキングの上位につけていたものの、先日発表された2020年版世界競争力ランキングでは34位と、過去最低を更新しました。

少子高齢化により労働人口が不足していく今日、ひとりひとりがより短い時間で、より多くの価値を生み出すことが求められています。

本セミナーでは、社内の無駄を徹底的になくし、生産性を向上させる具体案を、日本・欧米双方の働き方の違いをつぶさに見てきた田中健彦氏がお伝えいたします。

4,500社のお客様が抱えていた、翻訳業務の主な課題

また本セミナーでは、AI自動翻訳によって労働生産性を高められるかどうかについて解説していきます。

例えば、現在多くの企業の翻訳業務において、以下のような課題があります。

・翻訳会社へ外注しているが、外注費が高額。また、納品までに時間を要する。 ・語学力のある社員が翻訳しているが、優秀な社員が翻訳作業しているので、 本業に支障。 ・無償 Web サービスで翻訳しているが、情報漏洩リスクがある。

実際に、AI自動翻訳が80%以上の翻訳業務課題を解決

本セミナーでは、AI自動翻訳 T-4OO をご紹介すると共に、実際に翻訳業務の効率化・コストダウンに成功した大手企業の事例をご紹介します。

主催

株式会社ロゼッタ

＃当日の緊急連絡先 0120-105-891

本セミナーは、Webセミナーです。

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。 なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。 https://zoom.us/test

2020年6月からHACCPが義務化

HACCPとは「Hazard（危害）」「Analysis（分析）」「Critical（重要）」「Control（管理）」「Point（点）」という言葉の略語で、食品を製造する際に安全を確保するための管理手法です。 2018年6月に可決した改正食品衛生法によって2020年6月法令化。2021年6月までに、食品を扱う全事業者に対してHACCP衛生管理の完全義務化が行われることが決定しました。    

HACCPの概要と導入のポイント

本Webセミナーでは、まずこのHACCPについて、専門のコンサルタントが概要を解説します。 また、HACCP導入のポイントについても解説します。  

IoTは社会問題に対して、どのように貢献できるのか？

IIJでは今まで通信事業者としてIoT事業に注力をしてまいりました。 既にIoTを活用して農業や各産業などの分野に対して業界に特化したソリューションをご提案してまりいましたが、 HACCPについてもIoTがどう貢献できるかについて紹介致します。  

IoTでHACCPの温度管理の課題を解決する

HACCPの運用は、事業者への負担が高く、全て人の手で行うのは困難です。 そこで本Webセミナーでは、温度管理を中心にIoTを活用してHACCPの運用をサポートする方法について解説します。  

プログラム

15:45～16:00　受付

16:00～16:30　HACCPの概要と導入のポイント

NSSスマートコンサルティング株式会社 ISOサポート事業課（ISOプロ）マネージャー 松田 正一 ISOサポート事業課（ISOプロ） 山谷 聖也  

16:30～16:45　IoTでHACCPの温度管理の課題を解決する

（IoTは社会問題に対してどのように貢献できるのか？）

株式会社インターネットイニシアティブ IoTビジネス事業部 IoT営業課 課長代行 田畑 稔

16:45～17:00　質疑応答

主催

株式会社インターネットイニシアティブ

本セミナーは、Webセミナーです。

ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。

なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。

https://zoom.us/test

ますます重要性が高まっているコンタクトセンター

ビジネスにおいて「顧客体験」の重要性が高まっていますが、その中でカスタマーサポートセンターやヘルプデスクなどの「コンタクトセンター」の重要性が高まっています。

さらにオンラインのビジネスが拡大する中で、質の高いコミュニケーションを実現できるコンタクトセンターは、重要な顧客接点と位置付けられています。

一方で、永遠の課題も散見される

一方でコンタクトセンターには「永遠の課題」とも言える根本的な課題がいくつかあります。

・顧客接点を分析して、サービスの改善につなげていく必要があるが、そのためのデータの入力がオペレーターの手作業であり負担が大きい。 ・しかもその精度はオペレーターの個人の能力に大きく依存してしまっている。 ・コンタクトセンターの「放棄率」を下げるには、自己解決可能な手段の充実が重要だが、FAQの更新も手作業となっており、手がまわっていない。 ・上記のような重要な業務を支えるオペレーターの業務負担が大きく、平均離職率は４割を超える。

課題解決への期待感の大きい音声認識技術

そのような中、課題解決の手段としてオペレーターの会話を自動的にテキスト化できる音声認識技術への期待が高まっています。

音声認識の精度向上やコスト低下によりコモディティ化が進んでいることが背景にあります。

しかし、導入ありきで手段が目的化してしまっているケースも多い

しかし実際には、音声認識システムを導入したものの、あまり活用されていない（業務が効率化されない、サービス品質やビジネス拡大に貢献できていない）ケースが多く見受けられます。

なぜなのでしょうか。

改めて、コンタクトセンターの対応履歴は何のために残すのか、を考える

本セミナーでは、コンタクトセンターに関する課題について共有するとともに、「コンタクトセンターの対応履歴は何のために残すのか」という基本を理解した上で、AIを使った自動化について考えていきます。

プログラム

15:00～15:30　受付

15:30～16:10　コンタクトセンターの対応履歴は何のために残すのか？

（講演内容） ・コンタクトセンターを取り巻く課題 ・音声認識 ・コンタクトセンターの対応履歴は何のために残すのか？ ・Quick Summaryのご紹介

16:10～16:30　質疑応答

主催

株式会社エーアイスクエア

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ツールはZoomを使います。URLは直前にメールにてご連絡いたします。

なお、事前に以下のURLでテストをお願い致します。

https://zoom.us/test

企業を取り巻く課題

労働人口が減少していく日本において、生産性の向上は必須です。

働き方改革が叫ばれていますが、その中でもやはり生産性を高め、労働時間を短縮したいという企業が増えています。

そんな中、人事部や総務部、情報システム部、セキュリティ部などの管理系部門における、事業部門からの問い合わせ対応は、多くの時間がとられており、企業として優先的に効率化するべき対象です。

新型コロナウイルスの影響で在宅勤務、しかし電話対応が・・・

また、新型コロナウイルスの影響でテレワークの推進が進んでいますが、管理系部門では事業部門からの「電話」での問い合わせに対応するため、出社せざるを得ないという企業も多いと思います。

解決策としてのAIチャットボット

最近では企業の中でもビジネスチャットが普及してきました。

電話のリアルタイム性と、記録に残せるという利点を合わせ持つビジネスチャットは、管理系部門の問い合わせ対応にも適しています。

このチャットでの問い合わせ対応を、人間が行うのではなく、AI（人工知能）が対応するのが、AIチャットボットです。

管理系部門の業務を効率化するとともに、電話対応を不要としテレワークを推進することができます。

他製品で試行していたが、やはり問題が

AIチャットボットの注目度は上がっており、導入企業も増えてきました。

しかし、実際はうまくいっていない＝業務が効率化できていない企業が多くあります。 それはなぜなのでしょうか？

そこからリプレースして成功した事例

本セミナーでは、他製品で試行していた企業がなぜ業務を効率化できなかったのかを説明すると共に、株式会社エーアイスクエア「Quick QA」にリプレースして大幅な業務効率化に成功した理由、ポイントについて解説します。

プログラム

15:00～15:30　受付

15:30～16:10　AIチャットボットの導入が失敗する理由と、リプレース事例

（講演内容） ・管理系部門を取り巻く課題 ・課題解決になぜ「AIチャットボット」なのか？ ・なぜ、AIチャットボットの導入プロジェクトは失敗するのか？ 　～他製品で失敗した事例と、「Quick QA」へのリプレースで成功した理由～ ・AI自動応答支援システム「Quick QA」の紹介 ・「QuickQA」のデモ紹介

16:10～16:30　質疑応答

主催

株式会社エーアイスクエア

不正打刻の問題、長時間労働の問題

働き方改革関連法案に対応するため、勤怠管理を見直されている企業も多いと思います。 その中で「打刻」は重要なポイントです。 例えば、実際は長時間残業しているのに、社員が勤怠を登録するときに残業していないという報告（打刻）を行う、「隠れ残業」のようなケースが散見されます。 また逆に、本当は残業していないのに、残業したように見せかけて不正に残業代を請求するケースもあります。

従来の打刻システムの問題点

このような問題は、根本的には勤怠の申告が本人の自己申告であることにあります。 そこで弊社では、出入口に（簡単な）Webカメラを設置し、その画像からAI（人工知能）が顔認証することで、自動的に打刻を行うシステムを開発しました。

AI（人工知能）＋顔認証で、出入口を通るだけで自動的に打刻

AI（人工知能）による顔認証は独自技術により高い精度を実現します。

・入口（出口）を通るだけで自動的に打刻 ・複数人が出入りしても自動的に判別 ・めがね、マスク、髪型などの変化でも識別

これにより、社員も申告の手間が省け、作業効率がアップします。

また、勤怠管理システムとの連携も順次進めています。

デモンストレーションも

本セミナーでは、この「顔パス打刻」についてご紹介するとともに、デモンストレーションも実施します。

プログラム

18:00～18:30　受付 18:30～19:30　出入口を通るだけで自動的に打刻できる、「顔パス打刻」のご紹介 ・従来の打刻システムの問題点 ・「顔パス打刻」とは ・デモンストレーション ・導入時のシステム構成、顔登録などの作業イメージ 19:30～20:00　質疑応答

注意事項

少人数セミナーのため、打刻システムに課題があり、改善したいと考えられている方を優先させて頂きます。

主催

株式会社NAL JAPAN

人の業務がAI（人工知能）に代わる時代

ここ数年AIが注目され、業務の在り方が変わろうとしています。AIに仕事を奪われる「AI失業」も現実味を帯びてきました。現在は変革の過渡期であり、この流れは今後も加速していくでしょう。AIに代替可能な業務はAIに任せて、人は更に創造性の高い業務に専念すべきなのです。

研究開発、法務部門などで大量に発生する翻訳業務

しかし世の全ての業務をAI化できるわけではありません。AIに適した業務としては、翻訳などの専門領域が挙げられます。実際に研究開発や法務、知財部門などで発生する大量の翻訳業務について、AI機械翻訳を活用する企業が増えてきました。

精度95%の世界＋各部門で大量に発生する翻訳業務

精度95%はプロの翻訳者様に匹敵するレベルです。2,000分野の専門分野データベースが搭載されているため、翻訳が難しい専門用語も適切に翻訳してくれます。AI自動翻訳を全社導入いただく企業が増えてますが、翻訳業務を社内スタッフが対応したり、外注に出している企業もまだ多くございます。 そこで発生する外注費、人件費を劇的に削減することが可能です。

全社プラットフォームとしてのAI（人工知能）自動翻訳導入で、社内の翻訳業務をまとめて効率化する

多くの企業で、翻訳の業務は外注や派遣の専門スタッフが担当しています。しかしAI機械翻訳の導入により、これらの作業を1/10にすることも不可能ではありません。

本セミナーでは、現在の翻訳業務が抱える課題や背景をご説明すると共に、AI機械翻訳サービスとその効果について解説します。

プログラム

14:30～15:00 受付

15:00‐16:00

「全社プラットフォームとしてのAI自動翻訳「T-4OO」導入で、社内の翻訳業務をまとめて効率化する」 （技術文書、特許文書の和訳、契約書の英訳などを自動化し、年間1.3億円のコストを削減する方法） Xtra株式会社　古谷祐一

16:00-16:30 質疑応答

主催

Xtra株式会社